BASE DE CONOCIMIENTOS

Es el que almacena y representa el conocimiento del dominio del Sistema Experto, facilita su acceso, manipulación y actualización. Contiene tantos hechos que describen el área problema y técnicas de representación de conocimientos que describen como los hechos embonan la forma lógica.Es decir, que emplea reglas para expresar la lógica del problema para cuya resolución fue diseñado el sistema experto. Se constituye con reglas y redes de reglas.

·         Reglas: especifican que debe hacerse un una situación y consta de dos partes. Una condición que podría cumplirse o no y una acción que debe efectuarse si la condición se cumple.

·         Redes de reglas: estas no están vinculadas físicamente, pero sus relaciones pueden ser lógica si se ordenan en un diagrama de jerarquías.

·         Problema de la selección de reglas: es la dificultad para seleccionar de manera eficiente las reglas de la base de conocimientos.

conjunto de reglas que producen una sola conclusión final

conjunto de reglas que producn mas de una conclusion final.

Existen diversas técnicas para la representación del conocimiento, encaminada a:

·         Proveer un formato compatible con la computadora.

·         Mantener una correspondencia entre el formato de representación y el conocimiento.

·         Establecer una representación que puede ser organizada, recuperada, modificada y actualizada eficientemente.

El conocimiento inicial se genera a partir de los hechos aprendidos y representados, que al ser manipulados por los procesos de búsqueda e inferencia producen nuevos elementos y actualizan otros, generando una nueva versión, entre la caracterización del conocimiento se destaca:

·         Fidelidad: Es la ausencia de distorsión durante la adquisición del conocimiento al comparar la fuente natural y la de la base de conocimientos.

·         Calidad: Grado de cantidad, completez y actualización.

·         Temporalidad: Vigencia.

·         Particularidad: Dependiente de un contexto o enfoque particular.

·         Certidumbre: Veracidad del conocimiento.

·         Fuente: Naturaleza y confiabilidad de los emisores del conocimiento.

·         Detalle: Grado de desglose.

Entre las consideraciones que encontramos en lavase de conocimiento esta:

·         Entidades. Son los sujetos, eventos y actividades relevantes a describir del dominio del conocimiento.

·         Propiedades. Son los atributos y valores que describen a las entidades. Con base a ellas, se establecen los niveles de caracterización del conocimiento.

·         Relaciones. Son los lazos que integran a las entidades y atributos entre sí, permitiendo definir ligas: 1:1, 1: N, M: 1 y M:N.

·         Jerarquías. Bajo ciertos contextos, las entidades se agrupan en clases, súper clases y subclases. Permiten agrupar sus atributos y hacer generalizaciones que eviten redundancias en la descripción de un objeto en particular.

·         Valores. El valor asociado a los atributos de las propiedades tiene las siguientes características:

v  Información acerca del tipo de valor: Numérico, código, índice, etc.

v  Condiciones de validación: Rangos, criterios, asociaciones, etc.

v  Fuentes: Para recabar, comparar y acreditar el conocimiento.

v  “If - needed rules“: para generar un valor por medio de procedimientos.

v  “If - added rules”: para realizar una acción al conocerse un valor.

v  Single - multivalued: Son atributos con un solo valor o varios.

·         Nivel de detalle. Son los elementos del lenguaje que serán tomados en cuenta durante la representación.

·         Cobertura:

v  Generalidades. Se aplican para todas las cosas:“Todos los perros tienen cola”

v  Excepciones.- Son excepciones a la regla:“Todas las aves vuelan, menos el pingüino”

(pingüino(IS-A ave)(vuela no)...) (Ave)(Vuelasí)...)

v  Permanente.- Son afirmaciones que perduran al paso del tiempo:“Los hombres son mortales”

v  Temporales.- Acotados por una vigencia:“Francia es el campeón mundial de futbol”

La representación del conocimiento depende de varios criterios:

·         Naturaleza

v  Descriptiva: rasgos, características, valores,... elementos estáticos.

v  Procedural: acciones, procedimientos, condiciones, eventos y elementos activos.

·         Emisión

v  Fuentes: Recolección proveniente de la misma entidad por observación, interrogatorio, análisis.

v  Producción: Es el resultado de la operación de ciertas acciones.

v  Inferido: Resultado de la aplicación de algún formalismo de deducción.

v  Inherente: Es la apropiación de cierto conocimiento de una entidad por otra, gracias a una relación de pertenencia.

·         Certidumbre:

v  Absoluta: “Los perros tienen 4 patas”.

v  Incierto:

o   Emisión: Al expresarse, obtenerse o generarse.

o   Certeza: Aproximación a la veracidad o negación

o   Representación: Grado de fidelidad entre lo que es (conocimiento real) y lo que se representa.

·         Representación:

v  Reglas: horn, de producción,....

v  Estructura de datos: listas, records, tree´s,....

v  Primitivas de la dependencia conceptual.

v  Armazones.